Вы всё слышите.
Но не всё видите.

Разбираем обращения до корневой причины и говорим, что менять: скрипт, сайт, продукт или процесс.

Попробовать Бесплатно

Глубокий разбор
каждого диалога

AI изучает историю, контекст и логику разговора,
находит слабые места и предлагает, что исправить.

Оператор00:01
Интернет-магазин Fresh Market. Добрый день.
Клиент00:03
Здравствуйте. Я заказывала два дня назад. На сайте написано один-два дня, а мне пришло уведомление шесть дней.
Оператор00:11
Сейчас проверю.
Доставка через четыре рабочих дня. Зависит от региона.
Клиент00:18
Так на сайте написано один-два дня. Я у вас специально заказала из-за сроков быстрых.
Оператор00:25
Понимаю. Сроки на сайте указаны для Москвы, для регионов они могут отличаться.
Клиент00:31
Если бы я знала, на Wildberries заказала бы.

Причина обращения

Сроки на сайте не совпадают с реальными

Root cause

Поверхность

клиент недоволен сроком доставки

Причина

на сайте указано «1–2 дня» без учёта региона

Корень

карточки товаров берут срок из настроек московского склада, без привязки к региону покупателя

Масштаб

47-й звонок за неделю — 82% за пределами МСК

Рекомендации

Сайт

Показывать сроки с учётом региона — по IP или запросу города

Скрипт

Сценарий удержания: скидка или бесплатная доставка при расхождении

Процесс

Региональный склад — топ-5 городов дают 68% таких обращений

0:00
0:00

Один и тот же разговор —
но разная глубина понимания

Danku копает глубже, чем человек — потому что видит все разговоры одновременно и связывает их в одну картину.

Что слышит человек
Оператор колл-центра

«Клиент жалуется на доставку»

«Оператор не предложил решение»

«Один недовольный клиент»

Что видит Danku
Анализ звуковой волны

Корневая причина

Карточка товара не учитывает регион

Оценка оператора

62/100 — скрипта для сценария нет

Системный паттерн

47 звонков · ₽2.3M потерь в месяц

Рекомендации — не «обучить оператора»,
а что реально менять

Danku анализирует корневую причину и говорит, где именно чинить — даже если проблема не в операторе.

Сайт и маркетинг

На лендинге обещана бесплатная доставка, но в checkout — ₽350 для заказов до ₽5 000. 23% отмен из-за расхождения.

Синхронизировать условия или показывать порог на лендинге.

Сайт и маркетинг

Продукт и логистика

34% возвратов одежды — несоответствие размера. Размерная сетка на сайте не совпадает с фактической.

Обновить размерную таблицу для брендов X, Y, Z.

Продукт и логистика

Скрипты и процессы

Операторы не предлагают альтернативу при отсутствии товара — 78% звонков заканчиваются отменой.

Добавить в скрипт предложение аналога или предзаказ.

Скрипты и процессы

Уведомления и CX

Клиенты звонят узнать статус: трек-номер приходит в email, а 40% указали телефон как основной контакт.

Дублировать трек-номер в SMS.

Уведомления и CX

Как это работает

01

Загрузите данные

Запись звонка, экспорт чатов, CSV. Или подключите свою CRM-систему.

2 минуты. Без разработчика.

02

AI разбирает каждый разговор

Транскрибирует в читаемый диалог

Изучает переписки и тикеты

Копает до корневой причины

Оценивает работу оператора и CSAT

03

Вы видите картину

Системные причины обращений

Где проблема: оператор, сайт, продукт

Что конкретно изменить

Какой эффект это даст в деньгах

Три способа
загрузить разговоры

Подключите CRM

Уже работаете в CRM? Подключите в 3 клика — разговоры синхронизируются автоматически.

IntercomHubSpotZohoKommo
Подключить

Загрузите файл

Есть экспорт или таблица с историей разговоров? Загрузите CSV — мы разберём остальное.

conversation_id │ type │ role     │ content
order-471       │ chat │ customer │ Где мой заказ?
order-471       │ chat │ agent    │ Сейчас проверю...
Импорт CSV

Используйте API

Строите свой пайплайн или используете n8n, Make, Zapier? Отправляйте разговоры через REST API.

POST /api/v1/conversations
Authorization: Bearer vrd_xxxxx
Content-Type: application/json
Получить API-ключ

Нет вашего инструмента? Наш интегратор подключит любую платформу бесплатно.

Загрузите один разговор.

Через 30 секунд вы увидите то,
что не увидели бы, изучив его 10 раз.